Google Cloud представила два новых инструмента для упрощения машинного обучения

В Google решили сконцентрироваться на простоте, полезности и скорости.

Google Cloud предлагает два новых инструмента, способных помочь в разработке, запуске и отслеживании алгоритмов машинного обучения, сообщает Computer Word. Речь идет о AI Hub и Kubeflow Pipelines.

Вслед за выпуском AutoML, два новых продукта — один проприентарный, а другой с открытым исходным кодом, продолжают стратегию Google по упрощению и ускорению действий пользователей, связанных с внедрением методов ИИ.

«Наша цель — сделать AI доступным для всех пользователей», — написал в блоге Хусейн Механна (Hussein Mehanna) — разработчик платформы Cloud ML. «Вот почему мы создаем наши предложения для сферы AI с учетом трех идей: сделать их простыми для расширения внедрения, сделать их полезными для самого широкого круга и сделать их быстрыми, чтобы компании могли быстрее выполнять итерации».

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:  Исследование Dell EMC: Объем данных увеличивается, их ценность растет, а обеспечить их защиту становится все труднее

AI Hub

Первым продуктом является альфа-релиз AI Hub, который является, по сути, платформой для совместной работы специалистов в области искусственного интеллекта.

AI Hub предоставит разработчикам платформу для хранения таких компонентов, как конвейеры, Jupyter и модули Tensor Flow в одном безопасном месте для удобного взаимойдействия.

«Это упрощает для компаний использование конвейеров и развертывание GCP и дает возможность создания гибридной инфраструктуры с использованием системы Kubeflow Pipeline», -написал Механна. «В альфа версии AI Hub будут средства управления частным доступом, а бета-версия будет включать в себя более широкий спектр контента, включая партнерские решения», — добавил он.

Kubeflow Pipelines

Второй продукт — это проект с открытым исходным кодом, названный Kubeflow Pipelines.

Эта новая функция является частью проекта Kubeflow и является эффективным решением для компоновки, развертывания и управления рабочими процессами машинного обучения. Поскольку это решение с открытым исходным кодом, то Kubeflow Pipelines предлагает функциональную совместимость и гибкость для экспериментов перед развертыванием.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:  SkiLL_UA возьмет под свое крыло студенческий киберспорт в Украине

«Такие организации как Cisco и NVIDIA входят в число ключевых участников этого проекта и тесно сотрудничают снами», — пишет Механна. «В настоящее время NVIDIA интегрирует новый набор библиотек в библиотеку Kubeflow. Их библиотека RAPIDS использует графические процессоры для ускорения предварительной обработки данных и машинного обучения, что отлично дополняет Kubeflow».

Kubeflow уже доступен на GitHub.


Получайте и читайте наши новости там, где вам удобно — в Twitter или на Facebook. Также наш канал в Telegram дважды в день по будням утром в 9-00 и вечером в 20-00 публикуе тподборку свежих новостей рынка технологий.

Добавить комментарий